Du savoir-faire, pas des boîtes noires
Après avoir entraîné un modèle et fait tourner un robot d’exploration nous-mêmes, nous savons évaluer ce dont un produit d’IA ou de recherche a vraiment besoin – et ce dont il n’a pas besoin.
Labo
La technologie que nous construisons pour nous-mêmes.
En plus des jeux et des projets clients, NETBYTE développe ses propres fondations : un modèle de langue pour les langues d’Europe et un moteur de recherche indépendant. Aucun des deux n’est terminé. Cette page montre où ils en sont.
En entraînement
Modèle de langue
Helix
Un modèle de langue de 320 millions de paramètres, entraîné de zéro pour les 24 langues officielles de l’UE – sur des GPU gaming loués plutôt que dans un centre de données. Nous documentons chaque étape, erreurs comprises.
En développement
Moteur de recherche
Mira
Une recherche web indépendante, avec son propre robot d’exploration et son propre index. Mira respecte robots.txt et les sitemaps, attend poliment entre deux requêtes, écarte les doublons et classe les résultats selon la langue et le pays. C’est encore un premier prototype.
02
Pourquoi nous le faisons
Trois raisons de le construire nous-mêmes.
Les langues d’Europe
Les grands modèles accordent peu d’attention aux petites langues. Helix traite les 24 langues officielles de l’UE sur un pied d’égalité dès le départ.
Mesuré en public
Nous publions chiffres, coûts et erreurs sur le blog. Cela nous oblige à rester honnêtes, et d’autres peuvent en tirer des leçons.
Intérêt partagé ?
Vous préparez quelque chose avec l’IA ou la recherche ?
Que vous ayez besoin d’une recherche pour vos propres contenus ou que vous vouliez savoir ce qu’un petit modèle de langue peut faire : dites-nous ce que vous prévoyez.